Ako skombinovať RAG, fine-tuning a guardrails do jednej architektúry?
V ére veľkých jazykových modelov (LLM) sa čoraz viac hovorí o ich schopnostiach, no rovnako aj o ich limitoch. Jedným z najväčších problémov pri nasadení LLM do kritických aplikácií je fenomén AI halucinácií — vygenerovanie informácií, ktoré síce znejú presvedčivo, ale nie sú pravdivé. V tomto článku sa detailne pozrieme na to, prečo LLM halucinujú , kedy je riziko najväčšie, a ako ich možno efektívne kontrolovať a zlepšovať kombináciou troch hlavných prístupov: Retriev
Read more→
Read more about Ako skombinovať RAG, fine-tuning a guardrails do jednej architektúry?